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Führen Sie JupyterLab lokal mit Docker aus

Sie verwenden Docker Compose, um JupyterLab mit dem AI Unlimited Jupyter Kernel lokal in einem Container auszuführen.

Tipp

Wenn Sie Unterstützung bei der Installation benötigen, senden Sie eine E-Mail an das Support-Team oder fragen Sie die Gemeinschaft.

Festlegen eines Speicherorts für JupyterLab-Konfigurationsdateien​

Legen Sie optional die Umgebungsvariable JUPYTER_HOME auf das Verzeichnis fest, in dem die JupyterLab-Konfigurationsdateien gespeichert werden sollen. Der Standardspeicherort ist ~/.jupyter.

Tipp

Erfahren Sie mehr über die Umgebungsvariablen in AWS oder Azure.

Klonen des Repository​

Der Ordner deployments/docker im von Teradata bereitgestellten AI Unlimited GitHub-Repository enthält die Datei jupyter.yaml, die Sie zum Ausführen von JupyterLab benötigen.

Klonen Sie das Repository.

Starten Sie JupyterLab​

  1. Gehen Sie in das Verzeichnis, in dem sich jupyter.yaml befindet, und starten Sie JupyterLab.

    Hinweis

    Die Kennzeichnung -d im Befehl ist optional.

    Der Befehl lädt den JupyterLab-Container herunter und startet ihn.

  2. Um das Jupyter-Token abzurufen, listen Sie die aktuell ausgeführten Container auf.

    Und ermitteln Sie den Namen des JupyterLab-Containers.

    Suchen Sie dann in den Protokollen des Containers nach Vorkommen der Zeichenfolge „Token“.

Überprüfen des Zugriffs auf JupyterLab​

Wenn JupyterLab bereit ist, können Sie unter http://localhost:8888 darauf zugreifen und das Token eingeben.

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