Was ist neu
Sehen Sie, was diese Version enthält und was noch kommt.
Kostenpflichtige öffentliche Vorschau (Start) – Mai 2024
Alles, was Sie zum Erkunden, Analysieren und Experimentieren benötigen:
- KI/ML-Engine v0.14.3 mit ClearScape Analytics™-Funktionen
- Unterstützung für AWS und Azure
- AI Unlimited Jupyter Kernel
- Python-Clientbibliotheken
- teradataml 20.0.0.0
- teradatamlwidgets 20.0.0.2 - teradatasql 20.0.0.12 - teradatasqlalchemy 20.0.0.2 - tdapiclient 1.4.0.1
- Python-Clientbibliotheken
- Unterstützung für GitHub und GitLab zur Projekterstellung und Datenbankschemasicherung
- AI Unlimited Manager v0.2.15
Unterstützte Teradata Vantage™-Funktionen
- Nativer Objektspeicher (NOS) 20.00.17.08
- Open Table Format (OTF) 20.00.17.07
- Iceberg mit AWS Glue, Hive und Databricks Unity Catalog
- Delta Lake mit Databricks Unity Catalog
- Bringen Sie Ihr eigenes Modell mit 05.00.00.01
- PMMLPredict
- H20Predict
Unterstützte Teradataml-Funktionen
- Antiselect
- Attribution
- BincodeFit
- BincodeTransform
- CategoricalSummary
- ChiSq
- ClassificationEvaluator
- ColumnSummary
- ColumnTransformer
- DecisionForest
- DecisionForestPredict
- FillRowId
- Fit
- FTest
- GetFutileColumns
- GetRowsWithMissingValues
- GetRowsWithoutMissingValues
- GLM
- GLMPredict
- Histogram
- KMeans
- KMeansPredict
- KNN
- MovingAverage
- NaiveBayesPredict
- NaiveBayesTextClassifierPredict
- NaiveBayesTextClassifierTrainer
- NGramSplitter
- NonLinearCombineFit
- NonLinearCombineTransform
- NPath
- NumApply
- OneHotEncodingFit
- OneHotEncodingTransform
- OrdinalEncodingFit
- OrdinalEncodingTransform
- OutlierFilterFit
- OutlierFilterTransform
- Pack
- PolynomialFeaturesFit
- PolynomialFeaturesTransform
- QQNorm
- RandomProjectionFit
- RandomProjectionMinComponents
- RandomProjectionTransform
- RegressionEvaluator
- ROC
- RoundColumns
- RowNormalizeFit
- RowNormalizeTransform
- ScaleFit
- ScaleTransform
- SentimentExtractor
- Sessionize
- Silhouette
- SimpleImputeFit
- SimpleImputeTransform
- StrApply
- StringSimilarity
- SVMSparsePredict
- TextParser
- Transform
- UnivariateStatistics
- Unpack
- VectorDistance
- WhichMax
- WhichMin
- ZTest
- delete_byom
- retrieve_byom
- list_byom
- save_byom
- get_license
- set_license
Hinweis
Informationen zu bekannten Problemen und derzeit nicht unterstützten Funktionen finden Sie in den Versionshinweisen.
Darauf dürfen Sie sich freuen
-
Unterstützung für „Update“ und „Delete“ mit Prädikaten für Open Table Format (OTF)-Abfragen – Juni
-
Benutzerdefinierte Funktionen (User Defined Functions, UDF)
- Fehlerbehebung für den fehlgeschlagenen ersten Aufruf von Java-UDFs – künftig
- Unterstützung für API_Request UDF – künftig
-
Unbounded Array Framework (UAF)
- SQL unterstützt UAF – Juni
- teradataml unterstützt UAF – künftig
-
teradataml
- Fehlerbehebung für fehlgeschlagene UAF-Funktionen, wenn der Datenbankname Sonderzeichen enthält – Juni
- Fehlerbehebung für SQLE- und UAF-Funktionen, die aufgrund von Problemen mit der Erstellung volatiler Tabellen nicht ausgeführt werden konnten – Juni
- AutoML- und OpenML-Funktionen – Juni
- map_row- und map_partition-Funktionen – Zukunft
-
Vantage Analytics Library (VAL) – Zukunft