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Ejemplos de casos de uso

Explore algunas de las formas en que puede experimentar con análisis de IA/ML en grandes conjuntos de datos, antes de escalar, aplicar los resultados a otros casos de uso u operacionalizar sus modelos.

Sugerencia

Para obtener ayuda con estos casos de uso, envíe un correo electrónico al equipo de soporte o pregunte a la comunidad.

Antes de empezar​

Comprender el recorrido del cliente​

Los clientes interactúan con las instituciones financieras a través de diversos puntos de contacto de marketing, incluidos sitios web, interacciones en las sucursales con los empleados, correo electrónico y centros de llamadas.

Comprender el recorrido general del cliente es fundamental para mejorarlo y aumentar la adquisición y adopción de clientes.

Después de acceder e inspeccionar los datos, utilizará modelos de atribución, análisis de canales y rutas para comprender el comportamiento del cliente a lo largo del tiempo.

Pruébelo (SQL)

Pruébelo (SQL-Python)

Segmentar a los clientes en función de sus compras anteriores​

El historial de compras puede ser un factor importante para segmentar a los clientes. Por ejemplo, puede crear segmentos basados en el volumen y el valor de las compras.

Después de preparar los datos, utilizará la agrupación en clústeres de k-medias y los procesos de preparación de datos para determinar los segmentos de clientes.

Pruébelo (SQL)

Pruébelo (SQL-Python)

Encuentre el número ideal de segmentos de clientes​

Si realiza marketing para la cantidad ideal de segmentos de clientes, podrá beneficiarse de la segmentación sin tener que gestionar demasiados segmentos. Puede obtener la cantidad ideal de segmentos a partir de los comentarios del historial de compras de los clientes.

Después de acceder e inspeccionar los datos, utilizará un modelo de lenguaje grande (LLM) para crear una tabla vectorial y luego encontrará el modelo k-medias ideal y la cantidad de segmentos.

Pruébelo (SQL)

Pruébelo (SQL-Python)

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