Empezar
Aprenda a instalar y utilizar el motor de IA/ML de AI Unlimited en la nube.
Con AI Unlimited, los científicos e ingenieros de datos pueden explorar y analizar grandes conjuntos de datos en un cuaderno de Jupyter usando ClearScape Analytics™funciones, por autoservicio y bajo demanda.
Cómo funciona
Conecte su notebook al motor de IA/ML en AWS o Azure y conecte el motor a su data lake Amazon S3 o ADLS Gen2. Puede suspender y restaurar su proyecto de análisis en cualquier momento y pagar solo por las horas que use.
Si alguien de su organización ya instaló y configuró AI Unlimited, puede ir directamente a Explorar y analizar datos para comenzar.
Incluido en AI Unlimited
- Un motor de IA/ML que se implementa en AWS o Azure
- El administrador de AI Unlimited, que organiza la implementación del motor e incluye una interfaz de usuario basada en web para la configuración
- El AI Unlimited Jupyter Kernel para gestionar proyectos en cuadernos
Requisitos previos
- Una cuenta de AWS o Azure de pago por uso en la que se puedan aprovisionar recursos informáticos. Consulte los requisitos para su cuenta de AWS o Azure.
- Una cuenta de GitHub o GitLab para alojar cada repositorio del proyecto para autenticar usuarios y almacenar información del proyecto.
- Su almacenamiento de objetos, donde reside su data lake de Amazon o ADLS Gen2.
- JupyterLab. Consulte opciones de instalación.
Cuando instale el administrador, proporcionará los detalles necesarios para su implementación en la nube. Consulte Detalles de AWS o Detalles de Azure si quiere trabajar con un administrador de la nube para obtenerlos por adelantado.
Con AI Unlimited, puede colaborar en proyectos con otros usuarios.
Si prefiere un enfoque más simple y de usuario único, pruebe el Inicio rápido que ejecuta el administrador y JupyterLab en contenedores Docker en su ordenador.
Suscribir
Suscríbase a AI Unlimited en el AWS Marketplace o el Azure Marketplace.
Solo para Azure: antes de seleccionar Consígalo ahora, complete estos pasos:
- Lea el Acuerdo de licencia.
- Open a terminal window and run this command.
Para AWS o Azure, después de suscribirse, regrese a este sitio de documentación y continúe con ¿Qué sigue.