Ejecutar JupyterLab localmente usando Docker

Utilizará Docker Compose para ejecutar JupyterLab, con el AI Unlimited Jupyter Kernel, localmente en un contenedor.

Sugerencia

Para obtener ayuda con la instalación, envíe un correo electrónico al equipo de soporte o pregunte a la comunidad.

Establecer una ubicación para los archivos de configuración de JupyterLab

De manera opcional, configure la variable de entorno JUPYTER_HOME en el directorio en el que se almacenarán los archivos de configuración de JupyterLab. La ubicación predeterminada es ~/.jupyter.

Sugerencia

Obtenga más información sobre las variables de entorno de AWS o Azure.

Clonar el repositorio

La carpeta deployments/docker en el repositorio de GitHub de AI Unlimited proporcionado por Teradata incluye el archivo jupyter.yaml que necesita para ejecutar JupyterLab.

Clone el repositorio.

Iniciar JupyterLab

1. Vaya al directorio donde se encuentra jupyter.yaml e inicie JupyterLab.

   Nota

   La bandera -d en el comando es opcional.

   El comando descarga e inicia el contenedor JupyterLab.

2. Para recuperar el token Jupyter, enumere los contenedores que se están ejecutando actualmente.

   E identifique el nombre del contenedor JupyterLab.

   Luego, busque ocurrencias de la cadena 'Token' en los registros del contenedor.

Verificar el acceso a JupyterLab

Cuando JupyterLab esté listo, podrá acceder a él en http://localhost:8888 e introducir el token.