Novedades
Vea lo que incluye esta versión y lo que viene.
Vista previa pública paga (lanzamiento): mayo de 2024
Todo lo que necesita para empezar a explorar, analizar y experimentar:
- Motor de AI/ML v0.14.3 con funciones de ClearScape Analytics™
- Compatibilidad con AWS y Azure
- AI Unlimited Jupyter Kernel
- Bibliotecas de cliente de Python
- teradataml 20.0.0.0
- teradatamlwidgets 20.0.0.2 - teradatasql 20.0.0.12 - teradatasqlalchemy 20.0.0.2 - tdapiclient 1.4.0.1
- Bibliotecas de cliente de Python
- Compatibilidad con GitHub y GitLab para la creación de proyectos y la copia de seguridad del esquema de la base de datos
- Administrador de AI Unlimited v0.2.15
Funciones compatibles con Teradata Vantage™
- Almacén de objetos nativos (NOS) 20.00.17.08
- Open Table Format (OTF) 20.00.17.07
- Iceberg con AWS Glue, Hive y el catálogo de Unity de Databricks
- Delta Lake con catálogo de Unity de Databricks
- Traiga su propio modelo 05.00.00.01
- PMMLPredict
- H20Predict
Funciones de teradataml compatibles
- Antiselect
- Attribution
- BincodeFit
- BincodeTransform
- CategoricalSummary
- ChiSq
- ClassificationEvaluator
- ColumnSummary
- ColumnTransformer
- DecisionForest
- DecisionForestPredict
- FillRowId
- Fit
- FTest
- GetFutileColumns
- GetRowsWithMissingValues
- GetRowsWithoutMissingValues
- GLM
- GLMPredict
- Histogram
- KMeans
- KMeansPredict -KNN
- MovingAverage
- NaiveBayesPredict
- NaiveBayesTextClassifierPredict
- NaiveBayesTextClassifierTrainer
- NGramSplitter
- NonLinearCombineFit
- NonLinearCombineTransform
- NPath
- NumApply
- OneHotEncodingFit
- OneHotEncodingTransform
- OrdinalEncodingFit
- OrdinalEncodingTransform
- OutlierFilterFit
- OutlierFilterTransform
- Pack
- PolynomialFeaturesFit
- PolynomialFeaturesTransform
- QQNorm
- RandomProjectionFit
- RandomProjectionMinComponents
- RandomProjectionTransform
- RegressionEvaluator
- ROC
- RoundColumns
- RowNormalizeFit
- RowNormalizeTransform
- ScaleFit
- ScaleTransform
- SentimentExtractor
- Sessionize
- Silhouette
- SimpleImputeFit
- SimpleImputeTransform
- StrApply
- StringSimilarity
- SVMSparsePredict
- TextParser
- Transform
- UnivariateStatistics
- Unpack
- VectorDistance
- WhichMax
- WhichMin
- ZTest
- delete_byom
- retrieve_byom
- list_byom
- save_byom
- get_license
- set_license
Nota
Consulte las notas de la versión para conocer los problemas conocidos y las funciones que no son compatibles actualmente.
Lo que viene
-
Compatibilidad con actualizaciones y eliminaciones con predicados para consultas de formato de Open Table Format (OTF) (junio)
-
Funciones definidas por el usuario (UDF)
- Solución para el error en la primera invocación de las UDF de Java (futuro)
- Compatibilidad con la UDF API_Request (futuro)
-
Unbounded Array Framework (UAF)
- UAF compatible con SQL (junio)
- UAF compatible con teradataml (futuro)
-
teradataml
- Corrección de errores en las funciones UAF si el nombre de la base de datos tiene caracteres especiales (junio)
- Corrección del error de ejecución de las funciones SQLE y UAF debido a problemas con la creación de tablas volátiles (junio)
- Funciones de automl y openml (junio)
- Funciones map_row y map_partition (futuro)
-
Vantage Analytics Library (VAL) (futuro)