Exécutez JupyterLab localement à l'aide de Docker

Vous utiliserez Docker Compose pour exécuter JupyterLab, avec AI Unlimited Jupyter Kernel, localement dans un conteneur.

Astuce

Pour obtenir une assistance pour l'installation, envoyez un e-mail à l'équipe d'assistance ou demandez à la communauté.

Définir un emplacement pour les fichiers de configuration de JupyterLab

Vous pouvez également définir la variable d'environnement JUPYTER_HOME sur le répertoire dans lequel stocker les fichiers de configuration de JupyterLab. L'emplacement par défaut est ~/.jupyter.

Astuce

En savoir plus sur les variables d'environnement AWS ou Azure.

Cloner le référentiel

Le dossier deployments/docker dans le référentiel GitHub d'AI Unlimited fourni par Teradata inclut le fichier jupyter.yaml, vous devez exécuter JupyterLab.

Clonez le référentiel.

Démarrer JupyterLab

1. Accédez au répertoire où se trouve jupyter.yaml et démarrez JupyterLab.

   Remarque

   L'indicateur -d dans la commande est facultatif.

   La commande télécharge et démarre le conteneur JupyterLab.

2. Pour récupérer le jeton Jupyter, répertoriez les conteneurs en cours d'exécution.

   Et identifiez le nom du conteneur JupyterLab.

   Ensuite, recherchez les occurrences de la chaîne 'Jeton' dans les journaux du conteneur.

Vérifier l'accès à JupyterLab

Lorsque JupyterLab est prêt, vous pouvez y accéder à http://localhost:8888 et saisir le jeton.