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始めましょう

クラウドで AI Unlimited AI/ML エンジンをインストールして使用する方法を学びます。

AI Unlimited を使用すると、データ サイエンティストやデータ エンジニアは、関数を使用して Jupyter ノートブック内の大規模なデータセット ClearScape Analytics™ を、セルフサービスかつオンデマンドで探索および分析できます。

使い方

ノートブックを AWS または Azureの AI/ML エンジンに接続し、エンジンを Amazon S3 または ADLS Gen2 データレイクに接続します。分析プロジェクトはいつでも中断および復元でき、使用した時間に対してのみ料金をお支払いいただきます。

注記

組織内の誰かが AI Unlimited をすでにインストールしてセットアップしている場合は、 データの探索と分析 に直接進んで開始できます。

AI Unlimitedに含まれるもの

  • AWS または Azure にデプロイする AI/ML エンジン
  • AI Unlimitedマネージャは、エンジンのデプロイを調整し、セットアップ用のWebベースのユーザーインターフェイスを備えています。
  • ノートブックでプロジェクトを管理するための AI UnlimitedのJupyterカーネル

前提条件

  • コンピューティング リソースをプロビジョニングするための従量課金制の AWS または Azure アカウント。 AWS または Azure アカウントの要件を参照してください。
  • ユーザーを認証し、プロジェクト情報を保存するために各プロジェクト リポジトリをホストする GitHub または GitLab アカウント。
  • Amazon または ADLS Gen2 データレイクが存在するオブジェクト ストレージ。
  • JupyterLab。インストール オプションを参照してください。
ヒント

マネージャをインストールするときに、クラウドデプロイに必要な詳細情報を提供します。クラウド管理者と貢献して事前に詳細情報を取得する場合は AWSの詳細、または Azureの詳細を参照してください。

注記

AI Unlimited を使用すると、他のユーザーとプロジェクトで共同作業を行うことができます。

よりシンプルな single-user アプローチを希望する場合は、コンピューター上の Docker コンテナでマネージャと JupyterLab を実行する QuickStart をお試しください。

サブスクライブする

AWS Marketplace または Azure Marketplaceで AI Unlimited にご登録ください。

Azureのみ: 今すぐ入手を選択する前に、次の手順を完了してください。

  1. ライセンス契約をお読みください。
  2. ターミナル ウィンドウを開き、このコマンドを実行します。

AWS または Azure の場合は、サブスクライブ後、このドキュメント サイトに戻り、 次のステップに進みます。

次のステップ

これで、 AWS または Azureに AI Unlimited をインストールする準備が整いました。

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