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Teradata Jupyter ExtensionsをJupyter Hubにデプロイする方法

概要​

独自のJupyterHubクラスタをお持ちのお客様には、Teradata Jupyterエクステンションを既存のクラスタに統合するための2つのオプションがあります。

  1. Teradata Jupyter Dockerイメージの使用
  2. 既存のDockerイメージをカスタマイズして、Teradata 拡張機能を含める。

このページには、2 つのオプションに関する詳細な手順が記載されています。手順は、顧客の JupyterHub デプロイメントがKubernetes で JupyterHub をゼロから構築に基づいているという前提に基づいています。

注記

Vantage のテストインスタンスが必要な場合は、 https://clearscape.teradata.com で無料でプロビジョニングできます

Teradata Jupyter Dockerイメージの使用​

Teradata は jupyter/datascience-notebook 、イメージに基づいて構築された、すぐに実行できる Docker イメージを提供します。このイメージには、Teradata SQL カーネル、Teradata Python および R ライブラリとドライバ、および Teradata データベースとのやり取りの生産性を高めるための Jupyter 用の Teradata 拡張機能がバンドルされています。このイメージには、SQL カーネル、拡張機能、および Teradata ライブラリの使用方法を示すサンプル ノートブックも含まれています。

このイメージは以下のように使用することができます。

  • ローカルのDockerコンテナで個人用Jupyter Notebookサーバを起動する
  • JupyterHub を使用してチーム用の JupyterLab サーバーを実行する

ローカル Docker コンテナで個人用 JupyterLab サーバーを起動する手順については、 インストールガイドを参照してください。このセクションでは、顧客の既存の JupyterHub 環境で Teradata Jupyter Docker イメージを使用する方法に焦点を当てます。

Teradata Jupyter Dockerイメージをレジストリにインストールする​

  1. Vantage Modules for Jupyter ページに移動して Docker イメージをダウンロードします。これは teradatajupyterlabext_VERSION.tar.gzという形式の名前を持つ tarball です。

  2. イメージをロードします。

  1. イメージをDockerレジストリにプッシュします。
ヒント

シンプルにするために、読み込んだ画像の名前を変更することを検討するとよいでしょう。

JupyterHub で Teradata Jupyter Dockerイメージを使用する​

  1. Teradata Jupyter Docker イメージを JupyterHub クラスターで直接使用するには、 JupyterHubのドキュメントの説明に従ってオーバーライド ファイルを変更します。 REGISTRY_URL と VERSION を上記の手順の適切な値に置き換えます。
  1. JupyterHub ドキュメントの説明に従って、クラスターに変更を適用します。
ヒント

複数のプロファイルを使用すると、ユーザーが JupyterHub にログインするときに使用するイメージを選択できるようになります。複数のプロファイルを構成する詳細な手順と例については、 JupyterHub ドキュメントを参照してください。

Teradata Jupyter Dockerイメージをカスタマイズする​

Teradata Jupyter Dockerイメージにバンドルされていないパッケージやノートブックが必要な場合、Teradataイメージをベースイメージとして使用し、その上に新しいイメージをビルドすることをお勧めします。

以下は、Teradata イメージ上に構築され、追加のパッケージとノートブックを追加する Dockerfile の例です。Dockerfile を使用して新しい Docker イメージを構築し、そのイメージを指定されたレジストリにプッシュし、上記のようにオーバーライド ファイルを変更して新しいイメージをシングルユーザー イメージとして使用し、上記のようにクラスターに変更を適用します。 REGISTRY_URL と VERSION を適切な値に置き換えます。

既存のDockerイメージをカスタマイズして Teradata 拡張機能を含める​

Teradata SQLカーネルとエクステンションは、現在使用している既存のイメージに含めることができます。

  1. Vantage Modules for Jupyterページに移動して、圧縮された Teradata Jupyter 拡張機能パッケージ バンドルをダウンロードしてください。既存の Docker イメージが Linux ベースである場合は、ダウンロードの Linux バージョンを使用する必要があります。それ以外の場合は、使用しているプラットフォーム用のダウンロードを使用してください。 .zip ファイルには、Teradata SQL カーネル、拡張機能、およびサンプル ノートブックが含まれています。

  2. バンドル ファイルを作業ディレクトリに解凍します。

  3. 以下は、既存の Docker イメージに Teradata Jupyter 拡張機能を追加するための Dockerfile の例です。Dockerfile を使用して新しい Docker イメージを構築し、イメージを指定されたレジストリにプッシュし、上記のようにオーバーライド ファイルを変更して新しいイメージをシングルユーザー イメージとして使用し、変更をクラスターに適用します。

  4. Teradata package for PythonとTeradata package for Rはオプションでインストールすることができます。詳細については、以下のページを参照してください。

さらに詳しく​

注記

ご質問がある場合やさらにサポートが必要な場合は、 コミュニティフォーラム にアクセスしてサポートを受けたり、他のコミュニティ メンバーと交流したりしてください。

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