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Visual Studio Code で VantageCloud Lake の Teradata Jupyter Notebook デモを実行する方法

概要​

Visual Studio Code は、Windows、MacOs、Linux と互換性のある人気の高いオープンソース コード エディターです。開発者は、この統合開発環境 (IDE) を使用して、アプリケーションのコーディング、デバッグ、構築、デプロイを行います。このクイックスタート ガイドでは、Visual Studio Code 内で VantageCloud Lake Jupyter ノートブックのデモを起動します。

vscode.png

前提条件​

始める前に、次の前提条件が整っていることを確認します。

VantageCloud Lakeデモリポジトリのクローンを作成する​

まず、GitHub リポジトリのクローンを作成し、プロジェクト ディレクトリに移動する。

Teradata Jupyter Extensions で Jupyterlab Docker コンテナを起動する​

VantageCloud Lake デモを起動するには、Teradata Jupyter Extensions for Dockerが必要です。これらの拡張機能は、SQL ipython カーネル、Teradata への接続を管理するユーティリティ、および Teradata データベースとの対話時の生産性を高めるデータベース オブジェクト エクスプローラを提供します。

次に、コンテナを起動し、既存の lake-demos ディレクトリにバインドします。オペレーティング システムに応じて適切なコマンドを選択します。

注記

Windows の場合は、PowerShell で docker コマンドを実行します。

bash docker run -e "accept_license=Y" -p 127.0.0.1:8888:8888 -v ${PWD}:/home/jovyan/JupyterLabRoot teradata/jupyterlab-extensions

結果の URL とトークンをメモします。 これらは、Visual Studio Code から接続を確立するために必要になります。 terminal.png

Visual Studio Code の構成​

Visual Studio Code で lake-demos プロジェクト ディレクトリを開きます。リポジトリには次のプロジェクト ツリーが含まれています。

LAKE_DEMOS

vars.json ファイルを編集する​

vars.json ファイルを編集して、デモを実行するために必要な認証情報を含める

変数値
"host"VantageCloud Lake 環境からの Public IP値
"UES_URI"VantageCloud Lake 環境からの Open Analytics
"dbc"VantageCloud Lake 環境のマスター パスワード

Public IPアドレスとOpen Analyticsエンドポイントを取得するには、次の手順に従います。

備考

vars.json ファイルのパスワードを変更します。サンプル vars.json では、すべてのユーザーのパスワードがデフォルトで「password」に設定されていることがわかります。これはサンプル ファイルの問題にすぎず、これらのパスワードをすべて変更する必要があります。 フィールドを強力なパスワードに設定し、必要に応じて保護し、他のパスワード管理のベスト プラクティスに従ってください。

UseCases ディレクトリ内の vars.json へのパスを変更する​

UseCases ディレクトリでは、Jupyterlab から作業する場合、すべての .ipynb ファイルはパス ../../vars.json を使用して JSON ファイルから変数を読み込みます。Visual Studio Code から直接作業するには、各 .ipynb のコードが vars.json を指すように更新します。

これらの変更を行う最も簡単な方法は、左側の垂直メニューの検索機能を使用することです。検索する

次のように置換します。

検索

置換

Jupyterカーネルを構成する​

0_Demo_Environment_Setup.ipynb を開き、Visual Studio Codeの右上にあるSelect Kernelをクリックします。

Jupyter および Python 拡張機能をインストールしていない場合は、Visual Studio Code によってインストールするように求められます。これらの拡張機能は、Visual Studio Code がカーネルを検出するために必要です。インストールするには、[Python および Jupyter の推奨拡張機能をインストール/有効化] を選択します。

select.kernel.png

必要な拡張機能をインストールすると、ドロップダウン メニューにオプションが表示されます。既存の Jupyter カーネルを選択します。

existing.kernel.png

実行中の Jupyter Server の URL を入力し、Enter キーを押します。

server.url.png

ファイルを Docker コンテナにマウントするときにターミナルで見つかったトークンを入力し、Enter キーを押します。

server.password.png

サーバー表示名を変更する (URL を使用するには空白のままにします)

server.display.name.png

これで、すべての Teradata Vantage 拡張カーネルにアクセスできるようになりました。実行中の Jupyter サーバーから Python 3 (ipykernel) を選択します。

python.kernel.png

デモを実行する​

環境を設定するには、0_Demo_Environment_Setup.ipynb内のすべてのセルを実行します。続いて1_Demo_Setup_Base_Data.ipynbを実行して、デモに必要な基本データを読み込みます。 デモノートブックの詳細については、GitHub の Teradata Lake デモ ページをご覧ください。

demoenvsetup.png

まとめ​

このクイックスタート ガイドでは、Jupyter ノートブックを使用して VantageCloud Lake デモにアクセスするように Visual Studio Code を構成しました。

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