AWS에 JupyterLab 설치
Teradata에서 제공하는 CloudFormation 템플릿을 사용하여 AWS Management Console에서 JupyterLab과 AI Unlimited 커널을 설치합니다.
이는 systemd로 제어되는 컨테이너에서 JupyterLab을 실행하여 서버 인스턴스를 배포합니다.
AWS 계정을 준비합니다.
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클라우드 관리자와 협력하여 JupyterLab 템플릿에 정의된 클라우드 리소스를 생성할 수 있는 IAM 권한이 있는지 확인합니다.
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명령을 실행하거나 디버깅하기 위해 JupyterLab 인스턴스에 액세스해야 하는 경우 키 쌍을 사용하여 SSH(Secure Shell)를 사용하여 안전하게 연결할 수 있습니다. 스택 세부 정보 지정 시 키 쌍이 필요합니다.
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ALB(Application Load Balancer) 또는 NLB(Network Load Balancer)를 사용하려면 다음 AWS 서비스를 관리할 수 있는 권한이 있는지 확인합니다. - AWS Certificate Manager— Route 53의 호스팅 영역 ID에 대한 새 인증서를 발급합니다. - AWS Route 53—사용자 지정 도메인 이름을 구성하고 DNS 쿼리를 로드 밸런서로 라우팅합니다.
저장소 복제
Teradata에서 제공하는 AI Unlimited GitHub 저장소의 배치 폴더에는 AI Unlimited를 설치하기 위한 템플릿, 매개변수 및 정책 파일이 포함되어 있습니다.
터미널 창을 열고 저장소를 복제합니다.
Jupyter 템플릿 찾기
JupyterLab용 CloudFormation 템플릿은 AI Unlimited GitHub 저장소에 있습니다.
deployments/aws/templates/jupyter
로드 밸런서를 사용할지 여부와 어떤 유형을 사용할지에 따라 템플릿을 선택합니다.
조직의 클라우드 관리자에게 지침을 요청할 수 있습니다.
- jupyter-alb.yaml—다음 뒤의 JupyterLab을 호스팅합니다. Application Load Balancer
- jupyter-with-nlb.yaml—다음 뒤의 JupyterLab을 호스팅합니다. Network Load Balancer
- jupyter-without-lb.yaml—로드 밸런서가 없습니다.
템플릿을 로드합니다.
- AWS 콘솔에 로그인합니다.
노트
AWS Management Console에 대한 참조는 2024년 5월 29일 기준으로 최신 상태입니다.
- JupyterLab을 배포할 리전을 선택합니다.
주요 근무지와 가장 가까운 리전을 선택하는 것이 좋습니다. - 검색하여 CloudFormation으로 이동합니다.
- 스택 생성을 선택한 다음 **새로운 리소스 사용(표준)**을 선택합니다.
- 기존 템플릿 선택 및 템플릿 파일 업로드를 선택합니다.
- 사용할 템플릿 파일을 선택하고 다음을 클릭합니다.
스택 세부 정보 및 옵션 지정
- 스택 이름을 입력합니다.
- 매개변수를 검토합니다. 필수 매개변수에 대한 값을 제공합니다. 귀하의 조직에는 다른 매개변수가 필요할 수 있습니다.
AWS 및 JupyterLab 매개변수
| 매개변수 | 설명 | 노트 |
|---|---|---|
| InstanceType | 서비스에 사용하려는 EC2 인스턴스 유형입니다. | 필수 사항(기본값 제공) 기본값: t3.small 비용을 절감하려면 기본 인스턴스 유형을 사용하는 것이 좋습니다. |
| RootVolumeSize | 인스턴스에 연결하려는 루트 디스크의 크기(GB)입니다. | 필수 사항(기본값 제공) 기본값: 8 8~1000 사이의 값을 지원합니다. |
| TerminationProtection | 인스턴스 종료 보호를 활성화합니다. | 필수 사항(기본값 제공) 기본값: false |
| IamRole | CloudFormation에서 새로운 IAM 역할을 만들어야 하는지 아니면 기존 역할을 사용해야 하는지 지정합니다. | 필수 사항(기본값 제공) 기본값: 신규 지원되는 옵션은 다음과 같습니다. 신규 또는 기존 |
| IamRoleName | 인스턴스에 할당할 IAM 역할의 이름으로, 기존 IAM 역할이거나 새로 생성된 IAM 역할일 수 있습니다. | 선택 사항(기본값 제공) 기본값: ai-unlimited-iam-role 새 IAM 역할의 이름을 지정하는 경우 CloudFormation에 CAPABILITY_NAMED_IAM 기능이 필요합니다. 자동 생성된 이름을 사용하려면 이 값을 비워 둡니다. |
| IamPermissions Boundary | 인스턴스에 할당된 IAM 역할과 연결할 IAM 권한 경계의 ARN입니다. | 선택 사항 기본값: NA |
| AvailabilityZone | 인스턴스를 배포할 가용성 영역입니다. | 필수 사항 기본값: NA 값은 서브넷, 기존 볼륨의 영역과 일치해야 하며 인스턴스 유형은 선택한 영 역에서 사용할 수 있어야 합니다. |
| LoadBalancing | 인스턴스에 NLB를 통해 액세스할지 여부를 지정합니다. | 필수 사항(기본값 제공) 기본값: NetworkLoadBalancer 지원되는 옵션은 다음과 같습니다. NetworkLoadBalancer 또는 없음 |
| LoadBalancerScheme | 로드 밸런서를 사용하는 경우 이 필드는 인스턴스에 인터넷에서 액세스할 수 있는지 아니면 VPC 내에서만 액세스할 수 있는지 여부를 지정합니다. | 선택 사항(기본값 제공) 기본값: Internet-facing Internet-facing 로드 밸런서의 DNS 이름은 노드의 공용 IP 주소로 공개적으로 확인 가능합니다. 따라서 Internet-facing 로드 밸런서는 인터넷을 통해 클라이언트의 요청을 라우팅할 수 있습니다. 내부 로드 밸런서의 노드는 개인 IP 주소만 갖습니다. 내부 로드 밸런서의 DNS 이름은 노드의 개인 IP 주소로 공개적으로 확인 가능합니다. 따라서 내부 로드 밸런서는 로드 밸런서의 VPC에 액세스할 수 있는 클라이언트의 요청을 라우팅할 수 있습니다. |
| Private | 서비스가 공용 IP가 없는 개인 네트워크에 배포되는지 여부를 지정합니다. | 필수 사항 기본값: false 관리자가 있는 서브넷에서 공용 IPv4 주소 자동 할당 활성화 옵션을 선택했는지 확인합니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 설치가 실패할 수 있습니다. |
| Session | AWS Session Manager를 사용하여 인스턴스에 액세스할 수 있는지 여부를 지정합니다. | 필수 사항 기본값: false |
| Vpc | 인스턴스를 배포할 네트워크입니다. | 필수 사항 기본값: NA |
| Subnet | 인스턴스를 배포하려는 하위 네트워크입니다. | 필수 사항 기본값: NA 서브넷은 선택한 가용성 영역에 있어야 합니다. |
| KeyName | 인스턴스가 시작된 후 인스턴스에 안전하게 연결할 수 있는 공용/개인 키 쌍입니다. AWS 계정을 만들 때 선호하는 리전에서 만드는 키 쌍입니다. | 선택 사항 기본값: NA SSH 키를 포함하지 않으려면 이 필드를 비워둡니다. |
| AccessCIDR | 인스턴스에 액세스할 수 있는 CIDR IP 주소 범위입니다. | 선택 사항 기본값: NA 이 값을 신뢰할 수 있는 IP 범위로 설정하는 것이 좋습니다. 사용자 지정 보안 그룹 수신 규칙을 만들지 않는 한 AccessCIDR, PrefixList 또는 SecurityGroup 중 하나 이상을 정의하여 인바운드 트래픽을 허용합니다. |
| PrefixList | 인스턴스와 통신하는 데 사용할 수 있는 접두사 목록입니다. 동일한 정책 시행이 필요한 IP 주소 범위 세트를 정의하는 CIDR 블록의 컬렉션입니다. | 선택 사항 기본값: NA 사용자 지정 보안 그룹 수신 규칙을 만들지 않는 한 AccessCIDR, PrefixList 또는 SecurityGroup 중 하나 이상을 정의하여 인바운드 트래픽을 허용합니다. |
| SecurityGroup | 인스턴스에 대한 인바운드 및 아웃바운드 트래픽을 제어하는 가상 방화벽입니다. | 선택 사항 기본값: NA 인스턴스에 액세스할 수 있는 프로토콜, 포트 및 IP 주소 또는 CIDR 블록을 지정하는 규칙 세트로 구현됩니다. 사용자 지정 보안 그룹 수신 규칙을 만들지 않는 한 AccessCIDR, PrefixList 또는 SecurityGroup 중 하나 이상을 정의하여 인바운드 트래픽을 허용합니다. |
| UsePersistentVolume | 데이터를 저장하기 위해 새 영구 볼륨을 사용할지 기존 영구 볼륨을 사용할지 지정합니다. 매개변수 섹션 아래의 자세히 알아보기: 영구 볼륨 사용 을 참조하십시오. | 선택 사항(기본값 제공) 기본값: 신규 지원되는 옵션은 사용 사례에 따라 새 영구 볼륨 또는 기존 영구 볼륨입니다. |
| PersistentVolumeSize | 인스턴스에 연결할 수 있는 영구 볼륨의 크기(GB)입니다. | 필수 사항(기본값 제공) 기본값: 20 8~1000 사이의 값을 지원합니다. |
| ExistingPersistent VolumeId | 인스턴스에 연결할 수 있는 기존 영구 볼륨의 ID입니다. | UsePersistentVolume이 기존으로 설정된 경우 필수 사항 기본값: NA 영구 볼륨은 AI Unlimited 인스턴스와 동일한 가용성 영역에 있어야 합니다. |
| PersistentVolume DeletionPolicy | CloudFormation 배포를 삭제할 때의 영구 볼륨 동작입니다. | 필수 사항(기본값 제공) 기본값: 유지 지원되는 옵션은 다음과 같습니다. 삭제, 유지, RetainExceptOnCreate 및 스냅샷. |
| LatestAmiId | AMI의 최신 버전을 가리키는 이미지의 ID입니다. 이 값은 SSM 조회에 사용됩니다. | 필수 사항(기본값 제공) 기본값: NA 이 배포는 사용 가능한 최신 ami-amazon-linux-latest/amzn2-ami-hvm-x86_64-gp2 이미지를 사용합니다. 중요: 이 값을 변경하면 스택이 손상될 수 있습니다. |
| JupyterHttpPort | JupyterLab 서비스 UI에 액세스하는 포트입니다. | 필수 사항(기본값 제공) 기본값: 8888 |
| JupyterVersion | 배포하려는 JupyterLab 버전입니다. | 필수 사항(기본값 제공) 기본값: 최신 값은 컨테이너 버전 태그입니다(예: 최신). |
| JupyterToken | UI에서 JupyterLab에 액세스하는 데 사용되는 토큰 또는 비밀번호입니다. | 필수 사항 기본값: NA 토큰은 문자로 시작해야 하며 영숫자만 포함해야 합니다. 허용되는 패턴은 ^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9-]*입니다. |
자세히 알아보기: 영구 볼륨 사용
JupyterLab 인스턴스는 컨테이너에서 실행되고 인스턴스의 루트 볼륨에 있는 데이터베이스에 구성 데이터를 저장합니다. 인스턴스를 종료, 다시 시작 또는 스냅샷하고 다시 시작해도 이 데이터가 유지됩니다.
영구 볼륨은 컨테이너화된 애플리케이션의 데이터를 해당 애플리케이션이 실행되는 컨테이너, 포드 또는 노드의 수명을 넘어 저장합니다.
영구 볼륨 없음
컨테이너, 포드 또는 노드가 충돌하거나 종료되면 JupyterLab 구성 데이터가 손실됩니다. 새로운 JupyterLab 인스턴스를 배포할 수 있지만 손실된 인스턴스와 동일한 상태로는 배포할 수 없습니다.
영구 볼륨 사용
컨테이너, 포드 또는 노드가 충돌하거나 종료되고 JupyterLab 구성 데이터가 영구 볼륨에 저장된 경우 손실된 인스턴스와 동일한 구성을 갖는 새 JupyterLab 인스턴스를 배포할 수 있습니다.
예
- JupyterLab을 배포하고 다음 매개변수를 포함합니다.
UsePersistentVolume: 신규PersistentVolumeDeletionPolicy: 유지
- 스택을 생성한 후 출력 탭에서
volume-id를 기록해 둡니다. - JupyterLab을 사용합니다.
- JupyterLab 인스턴스가 손실된 경우 JupyterLab을 다시 배포하고 다음 매개변수를 포함합니다.
UsePersistentVolume: 신규PersistentVolumeDeletionPolicy: 유지ExistingPersistentVolumeId: 2단계에서 기록한 값
새로운 JupyterLab 인스턴스는 손실된 인스턴스와 동일한 구성을 갖습니다.
- 다음을 선택합니다.
- 요구 사항에 맞게 스택 옵션을 구성하고 다음을 선택합니다.
스택을 검토하고 생성합니다.
- 템플릿 설정을 검토합니다.
- 템플릿이 IAM 리소스를 생성할 것임을 확인하려면 확인란을 선택합니다.
- 스택을 배포하려면 제출을 선택합니다.
이벤트 탭에서 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다. 모든 리소스의 상태가CREATE_COMPLETE이면 JupyterLab이 준비된 것입니다.
출력 탭은 JupyterLab에 액세스하기 위한 URL을 보여줍니다.